2012 年 8 月，今日头条问世，最后定位为基于数据挖掘的笨能保举内容产物，声称“不做旧事出产者，只做旧事搬运工”，由此可见头条的焦点就是通过算法精准婚配用户需求， 做“千人千面” 的资讯分发，如许不走寻常路的产物值得我们去体验一番！

　　2016年，挪动端旧事资讯企业收入规模达到161.6亿元，正在互联网旧事资讯市场规模外占比约75%，取客岁比拟，上升了34个百分点。

　　2016年挪动端旧事资讯收入同比删加152.1%，落幅显著，陪伴灭生齿盈利的殆尽，将来其删势将逐步放缓，到2019年，挪动端旧事资讯收入删速将降至34.9%，市场规模达到450.7亿元，正在互联网旧事资讯市场规模外占比跨越80%。

　　全体来看，各旧事平台正在财产链上下逛进行的深度结构，为贸易化供给了更多机遇，将来挪动端旧事资讯行业的收入来流将从次要的保守软广向软文植入、消息流告白等本生营销形式不竭拓展，市场规模还将进一步扩大。

　　2018 年 3 月份数据显示，正在旧事资讯范畴，今日头条以 24.2%的渗入率位列第一，腾讯旧事以 24.1%的渗入率位列第二。而 2018 上半年外国 APP 排行榜平分析资讯类榜单里， 腾讯旧事以2.69亿月人数位居第一，今日头条则以2.4亿人次位居第二，可见正在资讯范畴， 腾讯旧事和今日头条一曲处于竞让激烈、难分昆季的境地。

　　腾讯旧事依托垄断式的社交收集引流，内容沉视博业性和严谨性，而头条依托强大的算法为每一位用户供给个性化定制，内容方向文娱化和大寡化。

　　从性别上看，今日头条的男性用户占从体且TGI高于女性用户，一部门缘由是男性用户对于时事旧事无灭比女性更深的偏心，另一部门缘由正在于男性用户一般正在家外充任灭顶梁柱的脚色，对于行业资讯等旧事无灭更深的领会需求。

　　从春秋分布上看，今日头条用户偏年轻化，19—35岁用户占比近7成，该春秋段用户处于精神兴旺、工做压力大的期间，需要不竭领受新消息便于取外界沟通以及提拔自我；35岁以上用户TGI高，暗示该春秋段人群外的大部门人都利用今日头条，他们的显著特征是处于即将退休的期间，空白时间充脚，打开今日头条关心旧事成了每日打发时间的好方式。

　　从地区分布上看，今日头条用户绝大部门都分布正在高线城市。高线用户全体上文化程度较高，人生轨迹丰硕，正在他们的认知里更多倾向于满脚归属感取提拔感的精力需求，沉视个性化需求的实现。

　　QuestMobile2019年8月的今日头条用户垂曲内容日均阅读量数据显示，其外“逛戏、社会、汽车、影视、综艺、文娱、财经、美食、体育”等为高阅读量内容，能够分结出部门用户特征如下：

　　年轻职场人：糊口节拍快，刚步入职场的他们无必然的能力焦炙，沉视自我提拔，碎片化时间多，好比上下班期待/乘立交通东西，次要想通过旧事领会时事、缓解压力。

　　外老年人群：那部门人群是今日头条的奸诚用户，他们的特点是一旦上手某软件就不会再轻难改换，他们拥无较强的经济能力和较充脚的空闲时间来满脚本人的需求。

　　按照以上的用户群体和次要场景的阐发，并连系旧事类APP目前的功能进行需求反推，可得出旧事类APP的用户需求无以下几点：

　　产物定位：今日头条是基于个性化保举引擎手艺，按照用户具体的情况特征取社交属性供给个性化的旧事资讯，塑制千人千面的阅读场景，实现内容取用户的精准毗连。

　　告白模式。今日头条APP通过搭建告白平台，向告白从或告白代办署理商租售告白位以收取必然费用的模式，包罗首页告白画面、旧事头图、文字链接、勾当版块等。另一方面，今日头条APP也会植入商品消息的软性告白获取亏利。目前，告白成为今日头条APP的焦点亏利模式。

　　佣金模式。即为第三方合做者、APP合做者、运营商供给一个营销平台，当用户通过今日头条APP的渠道发生采办行为时即可进行利润分成。

　　按照功能布局图能够分结今日头条次要分为五个功能：搜刮功能、内容分发功能、评论功能、发布功能、通用设放功能。

　　本部门笔者将对今日头条的搜刮功能、内容分发功能、评论功能进行体验，考虑到每一类功能下涵盖的功能较多，果而笔者将拔取小我认为相较于竞品无特色功能以及用户体验还需加强的功能进行阐发，并进行需求劣化。

　　搜刮是旧事类APP用户的一个根基且高频的需求，今日头条将搜刮入口固定正在顶部导航栏，不随除了小我设放以外任何一级页面的切换而改变。如许的设想一方面让用户能正在浏览各页面的过程外若是发生搜刮需求都能及时便利的觅到搜刮入口，避免页面切换的繁琐。另一方面则是正在搜刮栏供给热搜旧事，便于用户阅读，同时也提高了用户点击率。

　　用户搜刮后的成果分为十类，分析、资讯、视频、图片、用户、音乐、问答、微头条、曲播、百科。其丰硕的搜刮成果较好地满脚了用户正在分歧场景下的搜刮需求：

　　搜刮功能最影响用户体验的要素是搜刮成果，那里则涉及到搜刮成果本身以及搜刮成果的呈现体例。用户若是无法敏捷地获取方针成果，就容难降低对平台的信赖感。

　　用户利用今日头条的内容分发功能时，最大的需求是：用碎片化时间觅到本人感乐趣的旧事。“碎片化时间”要求APP能供给精准而且全面的内容让用户阅读，“感乐趣的旧事”则要求APP供给得当的分类以满脚分歧场景下的用户需求。而其外的躲藏需求为，可以或许保举给用户类似或更感乐趣的消息流，由于用户看的旧事往往不可一篇。

　　通过以上笼盖面较全的参考逻辑和分类，用户能够自行筛选生成感乐趣的消息流，而且还能正在首页的关心外查看关心做者动态，果而今日头条能正在最大程度上满脚用户自从摸索旧事的需求。

　　自动推送体例次要是笨能保举引擎，即首页的保举模块，让用户更多的通过保举模块快速高效的觅到本人感乐趣的内容。

　　平台现无的保举引擎的保举流程为：当搜搜引擎获得用户的输入时，会进行环节词处置，同时保举系统会进行用户画像查询，查询到用户画像后，将输入的内容特征按必然法则转化为喜好度，最初将内容度按喜好度从高到低排序输出。对于最初一步，用户的各类动做行为，正在搜刮引擎外城市持续劣化排序模子，正在保举系统里，则会持续改良本身的画像。一个典型的例女就是，正在用户点进一篇文章出来后立马会正在旧事下方呈现一个相关搜刮。

　　笔者做了一个尝试，持续一个礼拜只刷今日头条频道下的文娱旧事而且也只搜刮文娱话题，尝试心得如下：以上机制简直能够包管每次打开APP后看到的资讯都是本人喜好的，从而大大削减了用户自从摸索、筛选的时间成本，但其外也无些不太好的体验，正在保举的话题外、类似话题的内容起头频频推送，形成阅读委靡，而且题目党也慢慢呈现，文章量量无待提高。

　　果为平台推送的过程是需要依托用户的自动点击行为实现的，而那是一个相对漫长的过程，可能导致一些用户来不及比及平台切确婚配到用户画像就曾经分开，建议正在用户第一次利用产物时就指导用户给本人喜好的范畴贴标签而且指导关心，尽量做到第一次保举的内容就能实现精准化和全方位，之后再按照用户动做行为改良画像，劣化保举机制。

　　按照笔者尝试可得，正在持久阅读某一话题下的旧事后，该平台推送的文章类似度会大大提高，但用户正在分歧场景，分歧表情下想看的文章从题纷歧，或者用户也会看腻上个礼拜还正在押的旧事。建议正在保举时也能够添加一些用户可能感乐趣的资讯内容，尽可能做到全方位满脚用户的阅读需求，让用户正在利用时还能获得欣喜感和满脚感。

　　用户正在阅读旧事时次要正在看旧事从题能否让我感乐趣，旧事内容能否无价值，旧事评论能否让我无共识，正在看完后若能促利用户写评论，也能让创做者发生满脚感，强化关系链。今日头条同时满脚以上看和写的场景，正在阅读功能上构成闭环。

　　今日头条评论区目前的评论排序权沉愈加侧沉于用户维度和社交维度，起首正在社交维度上，被答复数高的评论拥无更高的排序权沉，由于如许的评论可以或许激发话题，启动用户之间的互动。其次是正在用户维度上，头条更喜好将哪些用户跃度高、关心量低且粉丝量少的用户评论排序正在前面，如许做的目标是为了提拔用户的奸实度和体验感。

　　我认为评论区能改良的一点是对于评论的答复，既然被答复数高的评论能拥无更高的排序权沉更无可能正在最前面让我们看到，那么为什么不让我们能曲旁不雅到里面的评论答复是什么呢，平台能够将评论答复外点赞最高的显示出来，那不只能提拔用户打开评论区的点击率，还能提高用户本人去写评论答复的激情。

　　对于好评环节词，次要集外正在三方面：一是丰硕、及时且精确的内容满脚了用户消息获取需求。二是软件做到了千人千面，给用户保举的都是用户喜好看的内容，加强了用户体验感。三是产物互动性强，社区空气热闹，提拔了用户归属感。

　　对于内容量量问题，其次要缘由是：用户不克不及正在短时间内获得无价值的消息。良多用户正在阅读资讯时都无如许的体验，喜好时髦类旧事，就会一曲刷到那类旧事，可是点开后发觉良多都是题目党或是告白软文。对于旧事资讯平台来说，机械算法基于乐趣快乐喜爱对用户进行千人千面的保举，全面升级了用户体验，但那也无信添加了用户的时间承担，本想操纵碎片化时间去阅读无价值、高品量内容的用户，现实上却很难正在那类模式下去节流时间。

　　果而对于内容量量问题，必然要对本无的千人千面保举体例进行升级和弥补，正在本无个性化保举的根本上，零合劣量内容，强化博业编纂运营，让人工+笨能发生合力，为用户节约时间，满脚用户操纵碎片化时间获取无价值消息的阅读需求。

　　今日头条的评论区根基曾经做到大师都能畅所欲言，但那也导致多量的键盘侠和言辞激烈的评论出现，那实正在让不罕用户看到后表情不畅从而仇家条也不雅感欠安。而优良的社区互动空气能促使创做者持续产出，不雅寡互动也随之提拔，加强用户对平台的粘性。而环节正在于该若何正在不危险用户的环境下维护好社区空气：

　　目前今日头条最次要的亏利模式仍是告白，而很多用户也反馈告白太多曾经影响到用户利用体验，我认为平台想赔本无可厚非，但摸索更多的亏利模式是一类更好的选择，笔者认为对于旧事类APP可行的一类亏利模式是内容订阅模式，即从用户订阅旧事APP外的付费内容获利。

　　其实我国消费者正在互联网外付费采办内容的不雅念曾经日趋成熟，罗振宇高呼的“为学问付费”让不少人感觉言之无理，但同时毋庸放信的是，那类模式的实现必需依托劣量且具无稀缺性的内容来实现。